谷歌正在將知識圖譜中的更多信息注入到圖片搜索中

來源:CNBETA  責任編輯:小易  

首先,知識圖譜是2012年由谷歌提出來的,主要是為了提升谷歌搜索引擎的檢索精度、準度,提升用戶體驗,比如你檢索“蘋果”相應的會在頁面上給推薦出“蘋果”相關公司、圖片、任務等等多種信息,豐富搜索結果,F在知識圖譜已經遍布各地,而題主所問的醫療知識圖譜就剛好與搜索引擎如谷歌推出的知識圖譜有所區別,如果說谷歌是通用知識圖譜,那么像是醫療知識圖譜、或者法律知識圖譜就是更加具有針對性的,更加具有專業性質的領域知識圖譜,因為在打造領域知識圖譜的時候必須需要領域的專家參與構建。比如極天信息曾經與律師團隊共同打造法律知識圖譜,進一步構建了法律咨詢機器人—極小天,去到律所、街道辦等等地方給民眾提供法律咨詢,有了法律知識圖譜,在咨詢過程中,就可以進行知識泛化,提升咨詢體驗,這就實現了法律知識圖譜、AI+法律的一個應用場景。而我們也剛好正在與醫院合作構建中醫領域的知識圖譜。那么人工智能與知識圖譜是什么關系呢?簡單來說知識圖譜就是人工智能的知識體系,人工智能是要模擬或者學習人類的智能行為,要實現真正的智能最主要就是提升機器的認知智能,而語言知識系統就是最重要的了,就如我們人類需要上學、學習專業知識一樣,要讓人工智能在某個領域去輔助人類,當然也要先讓AI掌握這個領域的知識了。為了盡量通俗易懂,簡單回答了一下,希望有所幫助哦,當然如果想要了解更多也可以再交流www.anxorj.tw防采集請勿采集本網。

據外媒報道,谷歌周三宣布,該公司正在升級美國手機上的圖片搜索結果,從其知識圖譜( Knowledge Graph)中收集更多信息。從谷歌知識圖譜數據庫中收集的數十億條信息中,與圖片相關的人、地或物等信息現在會顯示在圖片下方,讓用戶了解更多關于圖片及其周邊的信息。

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而如果用戶搜索“奧巴馬”時,右側的知識圖譜展示得則更多。同樣,如果用戶輸入地名如“松花江”、學科名如“哲學”以及其他名詞性的東西時都會觸發百度的“知識圖譜”功能。不過百度并非第一家推出“知識

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是動態知識圖譜?百分點公司做這種圖譜做的好一些,是通過“機器智能+人腦智慧”,將現實世界中的“人、物、組織、時空、虛擬標識”映射到數字世界中,自動構建之間的關聯關系,讓機器能更好的用

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例如,假設用戶正在搜索附近美麗的州立公園,想去參觀。用戶想在游覽期間游泳,所以他們可能會點開一張有河的公園的圖片。在照片下方,用戶可能會看到相關的主題,比如河流的名字,或者公園在哪個城市。如果用戶點擊一個特定的主題,它會展開并向用戶展示它所引用的人、地方或事物的簡短描述,以及一個鏈接來了解更多信息和其他相關主題,供用戶探索。

至于Google方面,最近推出了知識圖譜,在搜索某個內容的同時會在搜索結果欄右側列出相關內容的簡單介紹和一些鏈接,用戶可以通過一站式服務對搜索內容進行初步了解,如果需要深入研究也可以點擊有機搜索

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為了生成相關知識圖譜實體的鏈接,谷歌通過深度學習,將他們對圖像的理解,評估圖像的視覺和文字信號,并與谷歌對圖像網頁上的文字理解相結合。這些信息幫助他們確定與特定圖像相關的最可能的人、地方或事物。他們將其與知識圖譜中的現有主題進行匹配,然后在他們確信找到匹配的圖片時,將其浮現在谷歌圖片中。

像google知識圖譜一樣,知識圖譜是為了構建知識信息之間的聯系,并且幫助語義分析,自然語言處理。怎樣完善這個模型?當然是把所有的實體,和實體之間的關系映射全部總結出來(自動或人工),構建:”術語

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當美國用戶在手機上搜索時,這個功能將開始出現在Google Images中的一些人、地方和事物的圖像上,并將隨著時間的推移擴展到更多的圖像、語言和表面。

知識圖譜(knowledge graph)是Google推出來的一項技術概念,是語義搜索的一個應用,背后涉及到NLP,語義數據分析,語義網技術等等。目前來說,Google的知識圖譜從三個方面來提高搜索質量,消除歧義、右側知識卡片、知識發現。百度的“百度知心”也是知識圖譜的一個應用。歸根結底知識圖譜的技術基礎都是一樣的,那就是語義數據和語義網,只是在前端應用上兩個公司有所區別內容來自www.anxorj.tw請勿采集。


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