分析攻擊IP來源地與防御IP攻擊的應對策略_安全相關

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

具體要根據你的網站的建設環境了如果是空間的話可以根據后臺的日志來查看的如果是服務器或vps的話你可以根據iis日志來看的iis日志有一點不易懂,你可以下載一個軟件防火墻在上面然后分析攻擊來源;是CC攻擊還是流量攻擊到時候軟件防火墻會把攻擊的IP加入黑名單的你看下就知道了www.anxorj.tw防采集請勿采集本網。

分布式拒絕服務(DDoS)攻擊指借助于客戶/服務器技術,將多個計算機聯合起來作為攻擊平臺,對一個或多個目標發動DDoS攻擊,從而成倍地提高拒絕服務攻擊的威力。通常,攻擊者使用一個偷竊帳號將DDoS主控程序安裝在一個計算機上,在一個設定的時間主控程序將與大量代理程序通訊,代理程序已經被安裝在網絡上的許多計算機上。代理程序收到指令時就發動攻擊。利用客戶/服務器技術,主控程序能在幾秒鐘內激活成百上千次代理程序的運行。

TCP SYN Flood檢測與防范 一、分析 從上面的分析,可以看出TCP SYN Flood遠程拒絕服務攻擊具有以下特點:針對TCP/IP協議的薄弱環節進行攻擊;發動攻擊時,只要很少的數據流量就可以產生顯著的效果;攻擊

此文中的API將臺灣列為國家,非本人立場,臺灣屬于中國,臺灣島生活的人不一定!

使用可防御ARP攻擊的三層交換機,綁定端口-MAC-IP,限制ARP流量,及時發現并自動阻斷ARP攻擊端口,合理劃分VLAN,徹底阻止盜用IP、MAC地址,杜絕ARP的攻擊。b.對于經常爆發病毒的網絡,進行Internet訪問

上碼:

使用防護軟件 以DDos為主的攻擊,傳統的防護就是用高防服務器,但是高防隱藏真實IP,讓別人找不到你的服務器IP。自帶防攻擊能力。智能路由是優先選擇離你最近的電信網絡訪問,起到加速的作用。

#!/usr/bin/python#coding=utf-8'''http://ip-api.com/json/ip'''import plotly import plotly.plotly import plotly.graph_objs as abcc import plotly.plotly class Piecharts: def __init__(self): print "餅圖生成中" def makePiecharts(self,labels,values,filename): trace = abcc.Pie(labels = labels,values= values) plotly.offline.plot([trace],filename=filename) import requestsimport systry: iplist = sys.argv[1]except: print "IP list not given or some other error!"countrylist = {}regionlist = {}citylist = {}with open(iplist) as f: for ip in f.readlines(): if ip.strip() != '': url = 'http://ip-api.com/json/' + ip.strip() try: result = requests.get(url) jsontext = result.json() except: print "Error: Data not retrieved!" continue status = jsontext['status'] if status == 'fail': print "%s failed!" % ip.strip() continue mline = jsontext['as'] city = jsontext['city'] country = jsontext['country'] countryCode = jsontext['countryCode'] isp = jsontext['isp'] lat = jsontext['lat'] lon = jsontext['lon'] org = jsontext['org'] query = jsontext['query'] region = jsontext['region'] regionName = jsontext['regionName'] timezone = jsontext['timezone'] zipcode = jsontext['zip'] if not country in countrylist: countrylist[country] = 0 else: countrylist[country] += 1 if not regionName in regionlist: regionlist[regionName] = 0 else: regionlist[regionName] += 1 if not city in citylist: citylist[city] = 0 else: citylist[city] += 1 try: print ip.strip() + '--' + country + '--' + regionName except: print "Special character!" print countrylist #country labels = [i for i in countrylist] value = [countrylist[i] for i in countrylist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels,value,"country.html") #region labels = [i for i in regionlist] value = [regionlist[i] for i in regionlist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels,value,"region.html") #city labels = [i for i in citylist] value = [citylist[i] for i in citylist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels,value,"city.html")

因為一個ACL不能辨別來自于同一源IP或代理的正當SYN和惡意SYN,所以會通過阻斷受害者所有來自于某一源IP或代理的用戶來嘗試停止這一集中欺騙攻擊。DNS或BGP。當發起這類隨機欺騙DNS服務器或BGP路由器攻擊

gevent協程并發版

SYN Flood是當前最流行的DoS(拒絕服務攻擊)與DdoS(分布式拒絕服務攻擊)的方式之一,這是一種利用TCP協議缺陷,發送大量偽造的TCP連接請求,從而使得被攻擊方資源耗盡(CPU滿負荷或內存不足)

#!/usr/bin/python# coding=utf-8'''http://ip-api.com/json/ip'''import plotlyimport plotly.graph_objs as abccimport plotly.plotlyclass Piecharts: def __init__(self): print u'餅圖生成中' def makePiecharts(self, labels, values, filename): trace = abcc.Pie(labels=labels, values=values) plotly.offline.plot([trace], filename=filename)import requestsimport systry: iplist = sys.argv[1]except: print "IP list not given or some other error!"countrylist = {}regionlist = {}citylist = {}def locater(url): try: result = requests.get(url) jsontext = result.json() except: print "Error: Data not retrieved!" return status = jsontext['status'] if status == 'fail': print "%s failed!" % ip.strip() return mline = jsontext['as'] city = jsontext['city'] country = jsontext['country'] countryCode = jsontext['countryCode'] isp = jsontext['isp'] lat = jsontext['lat'] lon = jsontext['lon'] org = jsontext['org'] query = jsontext['query'] region = jsontext['region'] regionName = jsontext['regionName'] timezone = jsontext['timezone'] zipcode = jsontext['zip'] if not country in countrylist: countrylist[country] = 0 else: countrylist[country] += 1 if not regionName in regionlist: regionlist[regionName] = 0 else: regionlist[regionName] += 1 if not city in citylist: citylist[city] = 0 else: citylist[city] += 1 try: print ip.strip() + '--' + country + '--' + regionName except: print "Special character!"from gevent import monkeymonkey.patch_socket()from gevent import poolimport geventpool = pool.Pool(40)glist = []with open(iplist) as f: for ip in f.readlines(): if ip.strip() != '': url = 'http://ip-api.com/json/' + ip.strip() glist.append(pool.spawn(locater, url)) gevent.joinall(glist) # country labels = [i for i in countrylist] value = [countrylist[i] for i in countrylist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels, value, "country.html") # region labels = [i for i in regionlist] value = [regionlist[i] for i in regionlist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels, value, "region.html") # city labels = [i for i in citylist] value = [citylist[i] for i in citylist] drive = Piecharts() drive.makePiecharts(labels, value, "city.html")

餅圖效果:

在對網絡攻擊進行上述分析與識別的基礎上,我們應當認真制定有針對性的策略。明確安全對象,設置強有力的安全保障體系。有的放矢,在網絡中層層設防,發揮網絡的每層作用,使每一層都成為一道關卡,從而讓攻擊者無隙可鉆、無計可使。還必須做到未雨稠繆,預防為主 ,將重要的數據備份并時刻注意系統運行狀況。以下是針對眾多令人擔心的網絡安全問題,提出的幾點建議:

1、提高安全意識

  (1)不要隨意打開來歷不明的電子郵件及文件,不要隨便運行不太了解的人給你的程序,比如“特洛伊”類黑客程序就需要騙你運行。

  (2)盡量避免從Internet下載不知名的軟件、游戲程序。即使從知名的網站下載的軟件也要及時用最新的病毒和木馬查殺軟件對軟件和系統進行掃描。

  (3)密碼設置盡可能使用字母數字混排,單純的英文或者數字很容易窮舉。將常用的密碼設置不同,防止被人查出一個,連帶到重要密碼。重要密碼最好經常更換。

  (4)及時下載安裝系統補丁程序。

  (5)不隨便運行黑客程序,不少這類程序運行時會發出你的個人信息。

  (6)在支持HTML的BBS上,如發現提交警告,先看源代碼,很可能是騙取密碼的陷阱。

2、使用防毒、防黑等防火墻軟件。

防火墻是一個用以阻止網絡中的黑客訪問某個機構網絡的屏障,也可稱之為控制進/出兩個方向通信的門檻。在網絡邊界上通過建立起來的相應網絡通信監控系統來隔離內部和外部網絡,以阻檔外部網絡的侵入。

3、設置代理服務器,隱藏自已的IP地址。

保護自己的IP地址是很重要的。事實上,即便你的機器上被安裝了木馬程序,若沒有你的IP地址,攻擊者也是沒有辦法的,而保護IP地址的最好方法就是設置代理服務器。代理服務器能起到外部網絡申請訪問內部網絡的中間轉接作用,其功能類似于一個數據轉發器,它主要控制哪些用戶能訪問哪些服務類型。當外部網絡向內部網絡申請某種網絡服務時,代理服務器接受申請,然后它根據其服務類型、服務內容、被服務的對象、服務者申請的時間、申請者的域名范圍等來決定是否接受此項服務,如果接受,它就向內部網絡轉發這項請求。

4、將防毒、防黑當成日常例性工作,定時更新防毒組件,將防毒軟件保持在常駐狀態,以徹底防毒。

5、由于黑客經常會針對特定的日期發動攻擊,計算機用戶在此期間應特別提高警戒。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對真格學網的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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