詳細分析sqlserver中的小數類型(float和decimal)_MsSql

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

RTRIM去掉字2113符串的右空格,LTRIM去掉字符串的5261左空格,Upper把字符串轉為大寫。這一句SQL的意4102思是從比較Prompt_DaysumTime和sys_var_id的值,把值相等1653的數據SELECT出來,比較不區分大小寫,不考慮左右空格 前面的有一個錯誤WHERE sys_var_id ='Prompt_DaysumTime' yes是'xxxx_xxx'ok是一個值條件是選中 sys_var_id列中值是 'Prompt_DaysumTime' 的記錄,中的SELECT sys_var_value 列的值這才是正解ok,RTRIM去掉字符串的右空2113格,LTRIM去掉字符5261串的左空格,Upper把字符串轉為4102大寫。這一句SQL的意思是1653從比較Prompt_DaysumTime和sys_var_id的值,把值相等的數據SELECT出來,比較不區分大小寫,不考慮左右空格本回答被網友采納,Upper 將字符變量轉換成大寫。LTRIM 刪除字符變量的起始空格。RTRIM 刪除字符變量的尾隨空格,從t_sys_system 表查詢sys_var_value 列 ,條件是2113 sys_var_id 和 Prompt_DaysumTime 這兩5261列數據各自去掉前后空格,并4102把小寫轉換為大寫1653字符之后,兩列數據相等。不過話說sql server 默認值是不區分大小寫的,比如 'a' = 'A' 這個等式是成立的,前面的肯定很簡單了,后面的自己查一下Upper TRIM 和LTRIM 以及 RTRIM函數,自己就懂了,意思是取出2113sys_var_value的值滿足在表t_sys_system中5261sys_var_id = prompt_dayssumtime 的記錄, 其中upper是把字符串轉成大寫4102, ltrim 和 rtrim是左右去1653掉空格,就是2113從t_sys_system表中選取出所有符合,將5261sys_var_id字段內數據數值左右4102的空格去除并且全部轉換1653為大寫字母,如果與'Prompt_DaysumTime'左右的空格去除并且全部轉換為大寫字母相等的數據的sys_var_value列的值www.anxorj.tw防采集請勿采集本網。

在SQL Server中實際上只有兩種小數數值類型,分別是float(近似數值)和decimal(精確數值),這兩種類型能表示所有的小數數值類型。

這樣就可以: 1、寫好要運行的sql,點擊運行按鈕: 2、然后結果就可以在下方顯示,圖中標紅部分就是結果區:

float(近似數值類型)

如何在sql server中查詢分析 你已經升級成功了啊,第一行信息就是你所謂的“查詢分析器”的 第二個是分析服務的,可能是你升級的時候沒有勾選完全吧 再者,你打開這個的時候,圖標不都顯示08R2的

float表示的是近似數值,存在一定的精度缺失。

首先你要保證你要執行查詢的對象(表或者視圖)存在,是當前用戶下的還是其他用戶的表,如果是其他用戶的表要使用 用戶名.表名 的方式來訪問。distinct的意思是如果出現重復記錄,只顯示一條。

float(n)

Microsoft將SQL Server移植到Windows NT系統上專注于開發推廣SQL Server的Windows NT版本,Sybase則較專注于SQL Server在UNIX操作系統上的應用.Microsoft SQL Server以后簡稱為SQL Server或MS SQL Server

這里的n是以科學計數法存儲浮點數尾數的位數,因此此參數決定了精度和存儲的大小。其是可選的,默認值是53,即float等價于float(53),占用8bytes。如果指定了n,則它必須是介于1至53之間的值。實際上,雖然n的取值范圍定義是1至53,但實際上float只能表示float(53)和float(24)兩種類型,分別占用8bytes和4bytes。

n的范圍 精度 存儲大小
1-24(都視為24) 7位小數 4bytes
25-53(都視為53) 15位小數 8bytes 

SQL Server 2000常用命令,語法使用方法: (1)數據記錄篩選: sql=\"select*from 數據表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc] sql=\"select*from 數據表 where 字段名 like '%字段值%' order

使用近似數值要格外注意盡量避免相等比較,因為比如1可以被存儲為1.000000056,也可以被存儲為1.00000000672,進行相等比較會得到意料之外的結果。

decimal(精確數值類型)

decimal表示的是精確數值類型。不存在精度損失,別名是numeric。

decimal(p, s)

-- 等價于

numeric(p, s)

精確數值類型需要分別指定小數的最大位數(p)和小數位的數量(s): p(precision):指定小數的最大位數,小數點的左側和右側的數字的總數量不能超過p,p的取值范圍是從1到38,默認值為18。 s(scale):指定在小數點右側的小數位數,p-s是小數點左邊的最大位數。s必須是從0到p的值,只有在指定了精度的情況下才能指定s,s的默認值是0,因此,0 <= s <= p。

p的大小也同時決定了存儲位數的大。

精度大小 存儲位數
1-9 5
10-19 9
20-28 13
29-38 17

因為p和s必須遵守規則:0 <= s <= p <= 38,所以decimal(p, s)實際上能夠表示的有效值是從-10^38+1到10^38-1。這就意味著,decimal數據類型的最大精度是38,即最多可以存儲38位數字,所有這些數字均可位于小數點后面。decimal數據類型存儲精確的數字表示形式,沒有近似值。

小數的除法

小數的除法實際上是近似運算,因此在使用除法的時候SQL Server會自動將小數的類型提升為float類型(隱式數據類型升級)。

小數常量的默認數據類型是decimal,但是float類型的優先級比decimal類型要高。在默認的情況下,SQL Server會將小數數值的常量自動轉換為decimal數據類型(常態下),而在進行小數的除法運算的時候,則會就近進行數據類型的升級,轉換為float(24)或float(53)數據類型(運算時)。

簡單舉個例子,常量12.345在常態下會被解析并轉換為numeric(5, 3)的數值類型,即使用最小精度5和最小小數位數3;而在運算除法時,比如12.345/2則會被解析并轉換為float(24),即最小精度的近似數值類型。

小數轉為字符串

相比cast(float_expression as float(24/53)),使用str()函數更能夠有效控制近似數值的小數位數,因為str()函數獲取的是近似數值。

str(float_expression [ , length [ , decimal ] ])

str()函數可以接受length、decimal兩個參數,皆是可選的。 length是小數的總位數,包含正負符號,小數點,小數點左邊和右邊數字個數之和; decimal是小數位的數量(小數點右邊數字個數),小數位最大為16位,不能超過16,否則,會被截斷為16位。如果小數位沒有decimal多,那么右邊補0。 返回值是varchar類型。

將decimal常量轉換為varchar類型:

select str(123.45, 10, 2); -- 123.45

將float表達式的值轉換為varchar類型(位數不足自動補0):

select str(1.0/3, 10, 8); -- 0.33333300

對小數常量轉換為varchar類型,減少小數位的數量,由2位減少為1位(會自動進行四舍五入運算):

select str(123.45, 6, 1); -- 123.5

使用函數str或cast將float和decimal強制轉換為varchar類型時,返回的數值可能是不相同的:

select str(56.64564684439527, 38, 20); -- 56.64564684438742000000select cast(56.64564684439527 as varchar(100)); -- 56.64564684439527

這是因為兩種函數的處理方式的不同導致的:str()函數會對小數數值先取近似值;而cast()函數則是返回與原始值數據類型相同的值(decimal返回精確值,float返回近似值)。

以上就是詳細分析sqlserver中的小數類型(float和decimal)的詳細內容,更多關于sqlserver 小數類型的資料請關注真格學網其它相關文章!

首先我們來看一個簡單的例子,大結構非常簡單:1,process-list顯示了兩個進程之間發生了死鎖process60fb88和processd11902c8。2,vistim-list顯示了process60fb88被選為了犧牲者。2,后面的resource-list顯示了兩個進程爭取并導致死鎖的資源。[html]view plain copy(7506ff9b7b0d)"waittime="4376"ownerId="2656658629"transactionname="SELECT"lasttranstarted="2014-04-09T23:01:35.743"XDES="0x80059940"lockMode="S"schedulerid="4"kpid="10640"status="suspended"spid="80"sbid="0"ecid="0"priority="0"trancount="0"lastbatchstarted="2014-04-09T23:01:35.657"lastbatchcompleted="2014-04-09T23:01:35.657"clientapp=".Net SqlClient Data Provider" hostname="BODCPRODVSQL128" hostpid="10088" loginname="PROD\\s-propdata" isolationlevel="read committed (2)"xactid="2656658629"currentdb="9"lockTimeout="4294967295"clientoption1="671088672"clientoption2="128056">[email protected] NVARCHAR(MAX)EXEC [email protected] [email protected](ed2e944beff9)"waittime="4379"ownerId="2656658630"transactionname="UPDATE"lasttranstarted="2014-04-09T23:01:35.743"XDES="0x80048570"lockMode="X"schedulerid="8"kpid="6620"status="suspended"spid="53"sbid="0"ecid="0"priority="0"trancount="2"lastbatchstarted="2014-04-09T23:01:34.650"lastbatchcompleted="2014-04-09T23:01:34.650"clientapp=".Net SqlClient Data Provider" hostname="BODCPRODVSQL128" hostpid="10088" loginname="PROD\\s-propdata" isolationlevel="read committed (2)"xactid="2656658630"currentdb="9"lockTimeout="4294967295"clientoption1="671088672"clientoption2="128056">[email protected] NVARCHAR(MAX)EXEC [email protected] [email protected]下面是詳細分析。1,victim-list沒什么可分析的。2,process-list中關于各個process的詳細信息很重要。waitresource="KEY:9:72057597664231424(7506ff9b7b0d)當前process正在等待的資源。通常我們在resource-list中可以看到同樣的信息。使用下面的sql查詢等待的資源是什么:下面使用的hobtid是heap or b-tree id的縮寫。詳細見sys.partotions的解釋。[sql]view plain copySELECT o.name,i.nameFROM sys.partitions pJOIN sys.objects o ON p.object_id=o.object_idJOIN sys.indexes i ON p.object_id=i.object_idAND p.index_id=i.index_idWHERE p.hobt_id=72057597664231name nameMatchService PK_Matcher_ID從結果我們就可以知道,等待的資源是一個表MatchService的主鍵PK_Matcher_ID?疾炝硗庖粋process的waitresource我們可以得知等待的資源是同一個表的另外一個索引。至此我們找到了直接導致死鎖的資源是什么。同時可以看到兩個process一個是x lock,一個是s lock。因此可以判定發生在該表上的一個修改語句和一個查詢語句之間發生了死鎖。另外,上例中可以清晰的看到是keylock導致的死鎖,因此查詢partitions可以找到對應的object(sys.partitions contains a row for each partition of allthe tables and most types of indexes in the database.)。但有時是其他類型的資源發生了死鎖,例如pagelock,waitresource="PAGE:9:1:28440841。9是dbid;1是fileid;28440841是pageid。對于這種情況,使用下面的語句查詢對應的資源:[sql]view plain copyDBCC TRACEON(3604)GODBCC PAGE(9,1,28440841)GODBCC TRACEOFF(3604)GO從返回的Metadata:objectId找到對應的objectid。3,再看process中的inputbuf。這個tag表明了process正在運行的語句,因此對于定位死鎖非常重要。但這里有一個問題,比如上例中,inputbuf是一個存儲過程,其中又嵌套了很多其他的存儲過程,但inputbuf是用戶直接發出的sql,而我們需要在其中找出直接導致死鎖的語句并優化,從而解決或減少死鎖。自此我們已經有的信息是:導致死鎖的語句由inputbuf中的語句調用,同時導致死鎖的語句必定是對表MatchService的修改語句。如果存儲過程很簡單,到此DBA已經能夠找到直接導致死鎖的sql了,分析過程到此結束。而如果存儲過程很復雜,則需要進一步分析。4,現在再進一步考察tag,executionStack。executionStack表明了死鎖發生時,由inputbuf調用的一系列sql。上例中有4條sql。同時仔細觀察上例可以發生,兩個process的executionStack是完全相同的,因此考察一個就可以了。另外,如果procname不為空則直接得到了sql,但上例中該tag為空。自此我們希望把executionStack中的所有sql顯示出來。使用下面的sql找出sqlhandle對應的在內存中的sql。需要注意的是,如果deadlock已經過去了一段時間,sqlhandle可能已經被從內存中清除掉了,這時就不可查了。還有sqlhandle是varbinaryd,所以查詢時不可加引號。另外還有一個有趣的地方:和其他程序語言報錯時一樣,stack最上的一條是最直接的錯誤,后面的錯誤都是該錯誤的上一層錯誤(這么解釋可能有點亂,寫過代碼的同學能理解哈)。因此在上面說的存儲過程調用存儲過程的情況中,executionStack中第一條是直接導致死鎖的sql,第二條是調用該sql的sql,以此類推,最后一條理論上就是inputbuf中的sql。[sql]view plain copySELECT sql_handle AS Handle,SUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1,((CASE qs.statement_end_offsetWHEN-1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offsetEND-qs.statement_start_offset)/2)+1)AS TextFROM sys.dm_exec_query_stats AS qsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)AS stwhere sql_handle=0x030009003d00da3fa6087c0182a200000100000000000000order by sql_handle0x030009003D00DA3FA6087C0182A200000100000000000000SELECTTOP [email protected]=lhs.MatcherService_MatcherQueue_ID,rootOperationUID=Root_Operation_UID FROMMatcherService_MatcherQueue lhs WHERE lhs.Processing_State'MATCHING' OR lhs.Processing_State='MATCHED' ORDER BYLast_Execution_Date ASC0x030009003D00DA3FA6087C0182A200000100000000000000SELECT Top [email protected]=OperationLog_ID FROM [email protected]=Root_Operation_UID AND Status=0ORDER BY OperationLog_ID ASC0x030009003D00DA3FA6087C0182A200000100000000000000UPDATE MatcherService_MatcherQueue SET Last_Execution_Date=GETDATE()WHERE MatcherService_MatcherQueue_ID=matcherQueueID注意看起來一個sql_handle有三條語句,原因是這三條sql是屬于同一個存儲過程的。如果一個sql_handle包含的語句很多,比如是一個很長的存儲過程,那么我們還可以使用一個有力的信息:executionStack中的linetag.這條語句表明了到底是哪一個sql直接導致了死鎖。如果一條statement中又包含了很多表,那么還需要和死鎖的資源結合起來判斷是哪個表或索引的數據發生了死鎖內容來自www.anxorj.tw請勿采集。


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