MongoDB設計方法以及技巧示例詳解_MongoDB

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

這個問題需要考慮的太多首先你的了解關系數據庫的設計模式。mongodb的數據模型的設計和關系數據庫的有些不同。(原理是一樣的)新系統設計和基于原有系統的設計也可能不同你找找看,基本上每本關于mondodb的參考是基本上都有一些介紹不過需要自己總結總結,根據自己的業務具體分析www.anxorj.tw防采集請勿采集本網。

前言

MongoDB是一種流行的數據庫,可以在不受任何表格schema模式的約束下工作。數據以類似JSON的格式存儲,并且可以包含不同類型的數據結構。例如,在同一集合collection 中,我們可以擁有以下兩個文檔document:

1、如果多的這方,僅僅是一這方會引用,并且所有數據加起來不會超過16M請使用,內嵌數組文檔的多余說明:mongodb的基本關聯關系也就上面三種,需要更復雜的關聯關系使用上面三種方式組合使用。

{ id: '4', name: 'Mark', age: '21', addresses : [ { street: '123 Church St', city: 'Miami', cc: 'USA' }, { street: '123 Mary Av', city: 'Los Angeles', cc: 'USA' } ]}{ id: '15', name: 'Robin', department: 'New Business', example: '[email protected]'}

入門 MongoDB背后的公司,10gen推出了免費的10gen Education,這是我看到的最好的在線教程,沒有之一,F在已經有好幾種在線課程了,課程設計非常用心。拿MongoDB for Developers來說,它在mongo

為了能夠充分利用MongoDB的優勢,您必須了解并遵循一些基本的數據庫設計原則。在講解設計方法之前,我們必須首先了解MongoDB存儲數據的結構。

有效的數據模型是為應用服務的,設計構架的關鍵問題是文檔模型適合使用嵌入式模型(embed)還是使用引用模型(references)。嵌入式數據模型(Embedded Data Models) 在MongoDB中,你可能將相關

一、 數據如何存儲在MongoDB中

大數據是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄,還有許多其他來源。這些數據,

與傳統的RDBMS關系型數據庫不同,MongoDB并沒有表Table,行row和列column的概念。它將數據存儲在集合collections,文檔documents和字段fields中。下圖說明了與RDBMS類比的結構之間的關系:

雖然2.6的intersection限制很多,但據我的經驗,還是就用原來的數據結構,數組的方法不見得好。給每個字段建索引(password就不用建了吧,我覺得不太會有需求直接查password和排序),然后根據具體

二、數據庫設計技巧和竅門

2.1.規范化存儲與非規范化存儲

因為MongoDB使用文檔來存儲數據,所以理解“規范化存儲“”和“非規范化存儲”的概念非常重要。

規范化存儲:-規范化意味著將數據存儲到多個集合collections中,并在它們之間設計關聯關系。數據保存之后,更新數據比較容易。但是在讀取數據的時候,規范化存儲的缺點就顯現出來。如果要從多個集合collections查找數據,則必須執行多個查詢,從而使讀取數據的速度變慢。 (比如:將網頁標題、作者、內容分別存儲到不同的collections中)

非規范化存儲:-這種方式將若干對象數據,以嵌套的方式存儲到單個文檔中。它在讀取數據的時候表現更好,但在寫入時會變慢。這種存儲數據的方式還將占用更多空間。 (比如:將網頁標題、作者、內容分別存儲到同一個collection中)

所以在兩種存儲數據方式之間進行選擇之前,先評估一下你的應用數據庫的使用方式。

如果您有一個不需要頻繁更新的數據,更新的即時一致性不是很重要,但是在讀取時需要良好的性能,那么非規范化可能是明智的選擇。(比如:我們博客的博文,作者一旦保存之后,幾乎就不在進行頻繁的修改,但是面臨著讀者頻繁的讀取閱讀操作)

如果數據庫中的文檔數據需要不斷的更新,并且您希望在寫入時具有良好的性能,那么您可能需要考慮規范化存儲。(比如:需要頻繁修改數據的業務類系統)

2.2. 一對多關系

與RDBMS相比,在MongoDB中對“一對多”關系建模需要進行更細粒度的設計。許多初學者陷入將文檔數組嵌入父文檔中的陷阱。正如我們在上文中介紹的,知道何時進行規范化存儲或非規范化存儲是非常重要的。因此設計者需要考慮關系的基數是“一個對少數幾個”還是“一個對多個”?每種關系將具有不同的建模方法。

例如:下面“一個對少數幾個”的建模示例。最好的建模方法是在父文檔(persopn)中嵌入幾個(address):

> db.person.findOne(){ name: 'Mark Kornfield', ssn: '1223-234-75554', addresses : [ { street: '123 Church St', city: 'Miami', cc: 'USA' }, { street: '123 Mary Av', city: 'Los Angeles', cc: 'USA' } ]}

在“一個對多個”示例中,我們將考慮設計兩個集合,即產品products集合和零件parts集合。每個零件都有一個“ ObjectID”,該“ ObjectID”將出現在產品集合的引用中。這樣的設計可以讓讀寫性能更高效。

> db.parts.findOne(){ _id : ObjectID('AAAA'), partno : '1224-dsdf-2215', name : 'bearing', price: 2.63> db.products.findOne(){ name : 'car', manufacturer : 'Ford', catalog_number: 2234, parts : [ // array of references to Part documents ObjectID('AAAA'), // reference to the bearing above ObjectID('F17C'), // reference to a different Part ObjectID('D2AA'), // etc]

2.3.設計模式可視化

盡管MongoDB是schemaless“無模式的”,但仍然存在將集合collections可視化為圖表的方法。能夠查看設計圖,將對您理解和設計MongoDB的方式上產生重大影響。

DbSchema是可以很好地完成可視化設計工作的一個工具。如下圖所示,它將通過讀取集合和文檔來推導架構。此外,您只需單擊就可以修改圖中的對象。在DbSchema中,您還可以為MongoDB創建外鍵,當然僅在本地創建,只用于設計目的。

2.4.智能索引

為了保持數據庫的良好性能,有必要建立智能索引,這將簡化寫入和讀取操作。知道MongoDB的索引優勢和局限性非常重要,MongoDB保留用于排序操作的內存限制為32MB。如果你不使用索引,則排序時數據庫將被迫將所有排序文檔hold在內存里面,如果達到32M的限制,則數據庫將返回錯誤或空集。

結論

對MongoDB的透徹理解與對數據庫想要實現的目標的清晰了解是良好數據庫設計的秘訣。

總結

到此這篇關于MongoDB設計方法以及技巧的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB設計方法及技巧內容請搜索真格學網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持真格學網!

推薦一本書《mongoDB 實戰》,這個里面講解了一些關于創建非結構化數據視圖的方法和規則技巧內容來自www.anxorj.tw請勿采集。


  • 本文相關:
  • mysql和mongodb設計實例對比分析
  • mongodb進階之動態字段設計詳解
  • mongodb 數據庫的命名、設計規范詳解
  • windows7下使用mongodb實現倉儲設計
  • mongodb實現問卷/考試設計功能
  • mongodb憑什么躋身數據庫排行前五
  • php中mongodb數據庫的連接、添加、修改、查詢、刪除等操作實例
  • mac下安裝和配置mongodb的步驟詳解
  • mongodb中的mapreduce簡介
  • mongodb 游標詳解及實例代碼
  • mongodb中非常好用的aggregate入門教程
  • mac中mongodb的安裝與卸載步驟詳解
  • 淺談mongodb中query查詢
  • 在 fedora 上安裝 mongodb 服務器的方法教程
  • mongodb中隨機獲取1條記錄的實現方法
  • 如何設計MongoDB數據模型
  • 如何設計MongoDB數據模型
  • 如何用mongodb設計試題庫
  • 如何設計mongodb schema
  • mongodb 一對多如何更好設計
  • 怎樣學 MongoDB?
  • mongodb 如何設計一個有多級分類的 collection
  • 大型數據MongoDB設計
  • 請教一個mongodb數據結構的設計問題
  • java+mongodb的正確使用方法!
  • 網站首頁網頁制作腳本下載服務器操作系統網站運營平面設計媒體動畫電腦基礎硬件教程網絡安全mssqlmysqlmariadboracledb2mssql2008mssql2005sqlitepostgresqlmongodbredisaccess數據庫文摘數據庫其它首頁mysql和mongodb設計實例對比分析mongodb進階之動態字段設計詳解mongodb 數據庫的命名、設計規范詳解windows7下使用mongodb實現倉儲設計mongodb實現問卷/考試設計功能mongodb憑什么躋身數據庫排行前五php中mongodb數據庫的連接、添加、修改、查詢、刪除等操作實例mac下安裝和配置mongodb的步驟詳解mongodb中的mapreduce簡介mongodb 游標詳解及實例代碼mongodb中非常好用的aggregate入門教程mac中mongodb的安裝與卸載步驟詳解淺談mongodb中query查詢在 fedora 上安裝 mongodb 服務器的方法教程mongodb中隨機獲取1條記錄的實現方法mongodb常用操作命令大全mongodb各種查詢操作詳解mongodb數據庫插入、更新和刪除操mongodb 數據庫操作--備份 還原 mongodb插入數據的3種方法mongodb中使用distinct去重的簡單mongodb整庫備份與還原以及單個cmongodb查詢操作限制返回字段的方淺談mysql和mariadb區別(mariadbmongodb 實現遠程連接centos 6.5系統中使用yum安裝mongodb 2.6mongodb基本命令實例小結mongodb基礎入門之創建、刪除集合操作mongodb學習筆記之分組(group)使用示例mongodb最大連接數設置失效的異常分析過程mongodb 隨機獲取一條記錄的方法mongodb 3.2.9開啟用戶權限認證問題的步驟mongodb 3.6版本中bind_ip設置詳解mongodb在windows下的安裝步驟分享
    免責聲明 - 關于我們 - 聯系我們 - 廣告聯系 - 友情鏈接 - 幫助中心 - 頻道導航
    Copyright © 2017 www.anxorj.tw All Rights Reserved
    陕西快乐10分下载