一篇文章掌握MySQL的索引查詢優化技巧_Mysql

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

關于學2113校查重率、相似率、抄襲率: 各個學校不一5261樣,全文重復率4102在30%一下(而有的學校,本科是20%)。每章1653重復率應該沒有要求,這個每個學校會出細則的,并且學校也出給出他們查重復率的地方——基本都是中國知網。具體打電話問老師,每界每個學校要求都不一樣相關查重系統名詞的具體作用: 查重率的具體概念就是抄襲率,引用率,要用專業軟件來測試你的文章與別人論文的相似度,杜絕抄襲;揪瓦@意思。 一個是自寫率 就是自己寫的一個是復寫率 就是你抄襲的還有一個引用率 就是那些被畫上引用符號的 是合理的引用別人的資料修改重復率或抄襲率論文的經驗: cnki是連續的字數相同不能超過13個字,萬方是連續的字數相同不能超過15個字。否則就會標注出來,算進重復率。我們學校規定是cnki檢測重復率不能超過30%.兩種數據庫檢測重復率會有結果上的誤差,一般cnki會更嚴格一點,先在用萬方檢測一下,然后對照重復段落,句子反復修改一下,最后用cnki檢測一下,就放心了!  現在是學生寫作畢業論文的關鍵時期,許多學生在論文寫作中要利用一些文獻資料,這樣就涉及到一個問題,如何應用別人的文獻資料,如何形成一個良好的學術規范,避免抄襲。這在現在是一個非常迫切的問題,但是我們許多同學缺乏嚴格的訓練,也不知道什么情況下是抄襲,什么情況下是引用別人的文章。在這里我想對這個問題作出一個簡單的討論。這僅僅只能算是個拋磚引玉而已,目的是想和大家一起討論這個話題。 什么是抄襲行為?簡單地說就是使用了別人的文字或觀點而不注明就是抄襲!罢粘瓌e人的字句而沒有注明出處且用引號表示是別人的話,都構成抄襲。美國現代語言聯合會《論文作者手冊》對剽竊(或抄襲)的定義是:‘剽竊是指在你的寫作中使用他人的觀點或表述而沒有恰當地注明出處!@包括逐字復述、復制他人的寫作,或使用不屬于你自己的觀點而沒有給出恰當的引用!梢,對論文而言,剽竊有兩種:一種是剽竊觀點,用了他人的觀點而不注明,讓人誤以為是你自己的觀點;一種是剽竊文字,照抄別人的文字表述而沒有注明出處且用引號,讓人誤以為是你自己的表述。當然,由于論文注重觀點的原創性,前者要比后者嚴重。至于普及性的文章卻有所不同,因為并不注重觀點的原創性,所以并不要求對來自別人的觀點一一注明,因此只看重文字表述是否剽竊! 那么如何使用別人的文獻資料呢?美國哈佛大學在其相關的學生手冊中指出,“如果你的句子與原始資料在觀點和句子結構上都非常相似,并且結論與引語相近而非用自己的話重述,即使你注明出處,這也是抄襲。你不能僅僅簡單改變原始資料中的幾個詞語或者對其進行摘要總結,你必須用你自己的語言和句子結構徹底地重塑你的總結,要不就直接引用!保ㄒ怨鸫髮W的相關規定,該原文是我1年前看到的,現在找不到出處了)。 可見,對別人的內容的使用必須進行全面的重寫,否則就有抄襲的嫌疑。但這里要避免胡亂拼湊和揉合。 總之來說,我們必須尊重別人的智力成果,在文章中反映出哪些是你做的哪些是別人做的。 當然現在做到這些還很難,但我想我們至少要有這個意識,因為在剽竊的概念里,除過強調未注明這點外,還強調不是成心的。我們許多人寫東西,正是因為不知道什么是抄襲,如何避免抄襲才犯了錯誤,所以明確什么是抄襲非常重要。從現實來看,我們的同學要寫一篇10000字左右的沒有任何抄襲嫌疑的畢業論文是很困難的,但是我們至少應該從主觀上盡可能的避免出現嚴重抄襲行為,逐步形成好的習慣! ≡趪鴥染褪侵W/維普/萬方這三大系統,這里面的資源是不斷更新的,每一年畢業生的論文除有保密要求外的基本上都是收這三大系統收錄作為比對資源庫,所以你就可不能大意。!國內就是三大系統,知網/維普/萬方知網不對個人開放,維普及萬方對個人開放萬方不檢測互聯網及英文,知網及維普都檢測互聯網及英文,F在,所有學校對于碩士、博士畢業論文,必須通過論文檢測查重才能算合格過關。本科畢業生,大部分211工程重點大學,采取抽檢的方式對本科畢業論文進行檢測查重。抄襲或引用率過高,一經檢測查重查出超過百分之三十,后果相當嚴重。相似百分之五十以下,延期畢業,超過百分之五十者,取消學位。辛辛苦苦讀個大學,花了好幾萬,加上幾年時間,又面臨找工作,學位拿不到多傷心。但是,所有檢測系統都是機器,都有內在的檢測原理,我們只要了解了其中內在的檢測原理、系統算法、規律,通過檢測報告反復修改,還是能成功通過檢測,輕松畢業的! 〈蟾女斀袼械难芯可厴I論文都會經過中國知網的“學術不端檢測”,即便最后不被盲審。這個系統的初衷其實是很好的,在一定程度上能夠對即將踏入中國科研界的碩士研究生們一個警示作用:杜絕抄襲,踏實學問。但正所謂“世界萬物,有矛就有盾”的哲學觀,中國知網的這個“學術不端檢測系統”并不是完善的。原因有二,其一是目前的圖文識別技術還不夠先進;其二是目前的機器識別還達不到在含義識別上的智能化。求索閣一貫的觀點就是“戰略上蔑視,戰術上重視”和“知己知彼百戰百勝”。要破敵,必先知敵;要過學術檢測這一關,當然必先了解這一關的玄機! ∫、查重原理   1、知網學位論文檢測為整篇上傳,格式對檢測結果可能會造成影響,需要將最終交稿格式提交檢測,將影響降到最小,此影響為幾十字的小段可能檢測不出。對于3萬字符以上文字較多的論文是可以忽略的。對比數據庫為:中國學術期刊網絡出版總庫,中國博士學位論文全文數據庫/中國優秀碩士學位論文全文數據庫,國重要會議論文全文數據庫,中國重要報紙全文數據庫,中國專利全文數據庫,個人比對庫,其他比對庫。部分書籍不在知網庫,檢測不到。   2、上傳論文后,系統會自動檢測該論文的章節信息,如果有自動生成的目錄信息,那么系統會將論文按章節分段檢測,否則會自動分段檢測。   3、有部分同學反映說自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻的段落或句子,為什么沒有檢測出來,這是正常的。中國知網對該套檢測系統的靈敏度設置了一個閥值,該閥值為5%,以段落計,低于5%的抄襲或引用是檢測不出來的,這種情況常見于大段落中的小句或者小概念。舉個例子:假如檢測段落1有10000字,那么引用單篇文獻500字以下,是不會被檢測出來的。實際上這里也告訴同學們一個修改的方法,就是對段落抄襲千萬不要選一篇文章來引用,盡可能多的選擇多篇文獻,一篇截取幾句,這樣是不會被檢測出來的。   4、一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來?知網論文檢測的條件是連續13個字相似或抄襲都會被紅字標注,但是必須滿足3里面的前提條件:即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。   1)知網查重時,黃色的文字是“引用”,紅色的文章是“涉嫌剽竊”!  (2)知網查重時,只查文字部分,“圖”、“mathtype編輯的公式”、“word域代碼”是不查的(要想知道知網到底查那些部分,可以“全選”——“復制”——“選擇性粘貼”——“只保留文字”)。建議公式用mathtype編輯,不要用word自帶的公式編輯器!  (3)word、excel編輯的“表”是可以查出來的。在某些被逼無奈的情況下,可以選擇把表截圖放到論文里邊去!作者親眼見過有同學自己編的系數,查出來居然跟人家重了,數據決定了系數還不能變,欲哭無淚……   (4)參考文獻的引用也是要算重復率的(包括在學校要求的X%以內)!所以引用人家文獻的時候最好用自己的話改寫一下!  (5)知網的查重是以“章”為基本單元的。比如“封面”、“摘要”、“緒論”都會作為單獨的一章,每一章出一個檢測結果,標明重復率。每一章有單獨的重復率,全文還有一個總的重復率。有些學校在規定論文是否通過查重時,不僅要求全文重復率不能超過多少,還對每章重復率也有要求!  (6)知網查重的確是以“連續13個字與別的文章重復”做為判斷依據的,跟之前網上一些作者說的情況一致。如果你能夠把論文改到任何一句與別的文章保證任意連續13個字都不一樣,知網是查不出來的!  (7)但是,如果你有一處地方超過13個字與別的文章重復,知網的服務器都對這處地方的前后進行模糊搜索,那些僅僅是簡單的加了一些“的”、“在……時”、“但是”等詞語來隔斷13個字多數情況是會檢測出來的。這些模糊搜索有時候非常傻,可能會把一篇寫如何養豬的文章跟你的那篇寫建筑的文章關聯到一起,說你涉嫌抄襲!遇到這種情況,你就自己”呵呵“吧!   (8)書、教材在知網的數據庫里是沒有的。但是,copy書的同學需要注意,你copy的那部分可能已經被別的文章抄過了,檢測的時候就重復了。這樣的情況經常出現,尤其是某些經典理論,用了上百年了,肯定有人寫過了!   當然,有些同學覺得用自己的話改寫一下就ok了。但現實情況是:這些經典理論用自己的話寫了也一樣有”標紅“的可能,因為這些經典的理論已經被人翻來覆去寫了N遍了!會不會”標紅“就看你人品了!作者查重時,曾出現過一段話用自己的語言翻來覆去改了三遍仍然”標紅“的情況,讓人哭笑不得。只能說作者當時人品衰得沒辦法了,但愿現在發的這篇文章能攢些人品,以待來日!   (9)網絡上的某些內容也是在知網的數據庫里的。比如:“百度文庫”、“道客巴巴”、“豆丁網”、“互動百科”、“百度百科”。作者查重的時候,甚至還遇到很多奇葩的網站,神馬“東方財富網博客”、“ 人大經濟論壇”。所以,選擇網上的內容時要慎重!  (10)外文文獻,知網數據庫里存儲較少。鼓勵大家多看外文文獻,多學習國外的先進科學知識、工程技術,翻譯過來,把它們應用到我國的社會主義現代化論文中來!   (11)建議各位學校查重前,在網上先自費查一遍。檢測報告會對重復的地方”標紅“,先修改一遍!  (12)檢測一遍修改完成后,同學們不要掉以輕心。因為知網查重最變態、最令人憤怒的地方來了:第一次查重沒有“標紅”的地方,第二遍可能會出現“標紅”,說你是抄襲。舍得花錢的話,在網上花錢再查一遍,直到低于學校要求的重復率!  (13)網上現在常用的查重有”萬方“、”知網“、”paperpass“,paperpass最松,萬方居中,知網最嚴!  萬方的數據庫不全,查出來重復率會低于知網5%,知網是以”連續13個字一樣“就算重復,所以查出來重復率較高!    最好選擇用萬方先預查,改完的通過率一般較高!  1、如果是引用,在引用標號后,不要輕易使用句號,如果寫了句號,句號后面的就是剽竊了(盡管自已認為是引用),所以,引用沒有結束前,盡量使用分號。有些人將引用的上標放在了句號后面,這是不對的,應該在句號之前! 2、可以將文字轉換為表格,將表格邊框隱藏! 3、如果你看的外文的多,由外文自己翻譯過來引用的,個人認為,不需要尾注,就可以當做自己的,因為查重的數據庫只是字符的匹配,無法做到中文和英文的匹配! 4、查重是一個匹配的過程,是以句為單位,如果一句話重復了,就很容易判定重復了,所以:的確是經典的句子,就用上標的尾注的方式,在參考文獻中表達出來,或者是用:原文章作者《名字》和引號的方式,將引用的內容框出來。引號內的東西,系統會識別為引用如果是一般的引用,就采用羅嗦法,將原句中省略的主語、謂語、等等添加全,反正哪怕多一個字,就是勝利,也可以采用橫刀法,將一些句子的成分,去除,用一些代詞替代;蛘呤怯醚蠊碜臃,將原文中的洋名,是中文的,就直接用英文,是英文的直接用中文,或是哦中文的全姓名,就用中文的名,如果是中文的名,就找齊了,替換成中文的姓名。故意在一些縮寫的英文邊上,加上(注釋)(畫蛇添足法),總之,將每句話都可以變化一下,哪怕增加一個字或減少一個字,都是勝利了。特別注意標點符號,變化變化,將英文的復合句,變成兩個或多個單句,等等,自己靈活掌握。因為真正寫一篇論文,很罕見地都是自己的,幾乎不可能,但大量引用別人的東西,說明你的綜合能力強,你已經閱讀了大量的資料,這就是一個過程,一個學習、總結的過程。所有的一切,千萬別在版面上讓導師責難,這是最劃不來的。導師最討厭版面不規范的,因為他只負責內容,但又不忍心因為版面問題自己的弟子被轟出來! 5、下面這一條我傻妞試過的,決對牛B:將別人的文字和部分你自己的文字,選中,復制(成為塊,長方形),另外在桌面建一個空文件,將內容,復制到文件中,存盤,關閉。將這個文件的圖標選中,復制,在你的正文中的位置上,直接黏貼,就變成了圖片了,不能編輯的。這個操作事實上是將內容的文件作為一個對象插入的,所以是圖片。這個操作事實上是將內容的文件作為一個對象插入的。所以是圖片。   結論:本文的寫作純屬作者個人理解、心得體會,根據多年來的檢測修改及學校系統規律所得,有人祝各位同學順利畢業,大好的工作、大把的妹紙在前方等著你,騷年!師兄只能幫你倒這兒了   特別需要注意的問題:  面總結幾個常見問題:  一、有些書籍的年份久遠,知網等檢測系統沒有收錄這些材料,大段大段的copy是不是很安全?也有同學認為,數據庫大多是往屆學生論文和期刊的文章,書本和政府工作報告等暫未入庫,直接抄書一般也不會“中招”! 〈穑哼@些做是存在風險的。第一,雖然中國知網沒有收錄書籍,但是可能存在a同學或者老師,他同樣也抄了同樣的內容,并且已經將其抄書的論文發表了,中國知網能數據庫全文收錄a的文章,那么你再抄同樣的內容,在進行論文檢測的時候,很可能指向a的文章,將會被認定為抄襲!  暗绻瓡,前幾年有人抄過,還是會被測到,因此大家會選擇最近兩年出版的新書來抄!钡,新書也可能存在抄別人或者被別人抄的現象。另外,在論文評審的時候,評審專家的經驗和理論水平比較豐富,你大段的引用可能被這些老專家們發現,到時候結果就很悲催了!  二、現在有些網頁上也有很多相關材料,撰寫論文能不能復制上面的內容?比如百度文庫、豆?”! 〈穑阂彩呛芪kU的。網頁很大程度上來源于期刊網,不少文章是摘抄期刊網上的文章,通過n篇論文粘貼復制而成。另外有些數據庫已經將互聯網網頁作為數據庫的組成部分之一。   連續13個字相同,就能檢測出來你可以把原文的內容,用新的文字表達出來,意思相似就可以了,最好用聯想法,就是看一遍用自己的語敘述出來,但要做到專業性,就是同義詞盡量用專業術語代替,要做到字不同意思相同。例如主動句改成被動句,句式換了,用同意詞或是用專業術語代替等等。還要注意論文框架! 〗档统u率率的方法:  1劃分多的小段落來降低抄襲率。 2.很多書籍是沒有包含在檢測數據庫中的 ,比如論著?烧3.章節變換不可能降低復制率4.論文中參考文獻的引用符號,但是在抄襲檢測軟件中,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄襲了多于50,即使加了參考文獻,也會被判定為抄襲。 只要多于20單位的字數匹配一致,就被認定為抄襲修改方法:首先是詞語變化。文章中的專業詞匯可以保留,盡量變換同義詞;其次,改變文中的描述方式,例如倒裝句、被動句、主動句;打亂段落的順序,抄襲原文時分割段落,并重組。    知網查重是以句子為單位的。即將文章以句子為單位進行分割,然后與知網數據庫中的論文逐句對比,若其中有主要內容相同(即實詞,如名詞、動詞、專業詞匯等),則標紅。若一個段落中出現大量標紅的句子,則計算在論文重復率中。按照我自己的經驗,避免查重最好的辦法,就是把別人論文中的相關段落改成用自己的語言寫出來。比如調換句子之間的順序,更重要的是改變句子主謂賓的結構。按照這樣的方法,我的論文重復率大概在3%左右,沒有任何問題。希望可以幫到你! 是這樣的。因為基本上都是以句子為單位的。不過從現在掌握的情況來看,實際上是針對每段的內容,將該段的所有句子打散,然后逐句對比查重。比如說你的論文中的一段有A、B、C、D四句話,數據庫中一篇文章的一段中有E、F、G、H四句話。那么比較的時候,應該是A、B、C、D分別于E、F、G、H比較,笨一點說,就是比較16次。這樣的話,單純改動句子順序就不好用了,必須改變句子結構才可以。   一、各個數據庫論文檢測系統的比較和選擇   眾所周知,數據庫有三駕馬車:中國知網(cnki)、萬方、維普;一般高校碩士、博士畢業論文都用的是知網論文檢測系統(本科畢業論文我不太清楚,不過80%應該用的也是知網論文查重系統),因為知網是全國學位論文和期刊論文收錄最齊全,勢力最強大的一種數據庫,萬方其次,維普的就比較糟糕,不值得一提了,收錄量比較少。一般數據庫的收錄程序是這樣的,各個數據庫去高校聯絡本校畢業論文資源,基本上是幾家數據庫壟斷的,給知網就不會給萬方,給萬方就不會給知網,因為知網勢力強大,提供的優惠多,所以絕大多數高校都是將資源提交給了知網,我為什么要說這個呢,很多同學檢測論文抄襲的時候,不知道是選擇知網還是萬方或者維普,知網是有絕對的權威性和壟斷性,跟學校檢測的結果是一致的,所以才敢這么牛氣,要價這么高,不過我還聽說,價格高是因為知網一次只能檢測5000字,所以一篇碩士有2-3萬次,需要提交好多次才能檢測完,到底是不是這樣我也沒有得到證實。   查重通過必須滿足3里面的前提條件:即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。如果13個字里有一半相似,會算一半疑似相似,所以一定要變換句式,用專業術語代替,要改的仔細徹底,切記,切記。   知網檢測范圍:  中國學術期刊網絡出版總庫  中國博士學位論文全文數據庫  中國優秀碩士學位論文  全文數據庫中國重要會議論文全文數據庫  中國重要報紙全文數據庫中國專利全文數據庫  互聯網資源英文數據庫(涵蓋期刊、博碩、會議的英文數據以及德國Springer、英國Taylor&Francis 期刊數據庫等)優先出版文獻庫港澳臺學術文獻庫互聯網文檔資源   知網系統計算標準詳細說明:  1.看了一下這個系統的介紹,有個疑問,這套系統對于文字復制鑒別還是不錯的,但對于其他方面的內容呢,比如數據,圖表,能檢出來嗎?檢不出來的話不還是沒什么用嗎?  學術不端的各種行為中,文字復制是最為普遍和嚴重的,目前本檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平,對于圖表、公式、數據的抄襲和篡改等行為的檢測,目前正在研發當中,且取得了比較大的進展,歡迎各位繼續關注本檢測系統的進展并多提批評性及建設性意見和建議。   2.按照這個系統39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線?  百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度,并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說,百分比越大,重合字數越多,存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。   3.如何防止學位論文學術不端行為檢測系統成為個人報復的平臺?  這也是我們在認真考慮的事情,目前這套檢測系統還只是在機構一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時,在技術上,我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為,包括一系列嚴格的身份認證,日志記錄等。   4.最小檢測單位是句子,那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么?  我們對句子也有相應的處理,有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法,段落有段落級的相似算法,計算一篇文獻,一段話是否與其他文獻文字相似,是在此基礎上綜合得出的。   5.如果是從相關書籍上摘下來的原話,但是此話已經被數據庫中的相關文獻也抄了進去,也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話,但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍,這個算不算學術抄襲?  檢測系統不下結論,是不是抄襲最后還有人工審查這一關,所以,如果是您描述的這種情況,專家會有相應判斷。我們的系統只是提供各種線索和依據,讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息! 6.知網檢測系統的權威性?  學術不端文獻檢測系統并不下結論,即檢測系統并不對檢測文獻定性,只是將檢測文獻中與其他已發表文獻中的雷同部分陳列出來,列出客觀事實,而這篇檢測文獻是否屬于學術不端,需專家做最后的審查確認。         目前收費的論文檢測系統為知網的學位學術不端行為檢測系統,或是萬方數據的檢測系統(一般學校本科在用,萬方是知網分裂出來的,計算方法類似)。而學校使用的正是知網的系統。而學校碩士畢業使用的正是知網的系統。萬方的一般學校是本科階段常用。所以檢測結果就是和學校的是一樣的,而這兩個系統都是不允許個人注冊使用的。免費的論文檢測系統一般是由個人或其它公司開發,因為系統沒有被高校所采納,所以就算檢測結果比收費的系統準也不能成為權威。至于這兩種系統檢測結果有多大的區別,就很難說了,因為知網的論文檢測系統有國家的扶持,論文對比庫比較全面,檢測出來的抄襲率一般比其它的高,當然也不是絕對的。論文查重,參考文獻引用的內容還算嗎?在萬方上查重,出現的綠字,就是引用參考文獻的內容,在論文查重時,算重復率嗎?要看你索引的字數以及你們學校的規定。索引的字數不要太多,最好不要大段大段的引用,而且也得看你們學校的規定,有的學校查重的時候只看抄襲率,有時你引用自己的也算抄襲,的確很無奈。有的學校查重的時候會看你引文的出處,如果有出處,那么就不算了。所以最關鍵的還是要看學校會“怎么辦”。 ,知網查重時很少會根據你的參考文獻而去排除你抄襲的引文,也就是說,你所引用的文字,在知網上還是算重復率的,所以你要么少引用,要么把引用的加以修改~本回答被網友采納,  下面是大學本科畢業2113論文的相似率以及查重率的5261概念4102:  大學畢業論文的相似1653率:  說的是,論文和網上已發表的論文之間的相似度,用來檢測論文網上摘抄率,相似度高,說明粘貼復制的多,根據學校的要求,如果達到一定標準,可能會不予通過論文答辯! 〈髮W本科畢業論文查重率:  1.論文的段落與格式  論文檢測基本都是整篇文章上傳,上傳后,論文檢測軟件首先進行部分劃分,上交的最終稿件格式對抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個字的小段落檢測不出來。因此,我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率! 2.數據庫  論文檢測,多半是針對已發表的畢業論文,期刊文章,還有會議論文進行匹配的,有的數據庫也包含了網絡的一些文章。這里給大家透露下,很多書籍是沒有包含在檢測數據庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字,也沒被查出來。就能看出,這個方法還是有效果的! 3.章節變換  很多同學改變了章節的順序,或者從不同的文章中抽取不同的章節拼接而成的文章,對抄襲檢測的結果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章,或者幾十篇文章就能過關! 4.標注參考文獻  參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測軟件中是如何界定的。其實很簡單,我們的論文中加了參考文獻的引用符號,但是在抄襲檢測軟件中。都是統一看待,軟  件的閥值一般設定為1%,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄襲了多于50,即使加了參考文獻,也會被判定為抄襲! 5.字數匹配  論文抄襲檢測系統相對比較嚴格,只要多于20單位的字數匹配一致,就被認定為抄襲,但是前提是滿足第4點,參考文獻的標注,您說2113的是畢業論文??相似率是一個句子5261跟資源文章某4102一句的相似度。查重是你這篇文章整1653體的重復率,用統計的方法計算出來的來衡量你這篇文章的表面質量的,一般要求不超過30%(本科),降低相似率可以一定程度上降低查重率,你好,相似率就是查重率,還有一個名字叫抄襲率都是高校為了檢測學生的論文是否抄襲,而去各個檢測系統進行相似度對比檢測所得的結果www.anxorj.tw防采集請勿采集本網。

前言

本文的內容是總結一些MySQL的常見使用技巧,以供沒有DBA的團隊參考。如無特殊說明,存儲引擎以InnoDB為準。

通過這個鏈接,可以看到寫作意圖非常明確,基本論點和論據準確、清晰、正確的材料,有說服力,材料的安排,如果有一個邏輯參數的影響,完成段落結構的大小,連接自然,句子的單詞是正確的,這篇文章是否符合標準。

MySQL的特點

信息用戶只有通過利用文獻檢索系統,才能對大量產生并隨時更新的各種信息進行及時了解和系統的掌握。2、存儲文獻信息 通過對大量分散而無序的原始文獻進行了有目的的存儲,并按照一定特征及規則組織,形成

了解MySQL的特點有助于更好的使用MySQL,MySQL和其它常見數據庫最大的不同在于存在存儲引擎這個概念,存儲引擎負責存儲和讀取數據。不同的存儲引擎具有不同的特點,用戶可以根據業務的特點選擇適合的存儲引擎,甚至是開發一個新的引擎。MySQL的邏輯架構大致如下:

語法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where. 使用SQL語句 用.代替過長的字符串顯示 語法: SQL數據庫:select case when len(field)>10

MySQL默認的存儲引擎是InnoDB,該存儲引擎的主要特點是: 支持事務處理 支持行級鎖 數據存儲在表空間中,表空間由一些列數據文件組成 采用MVVC(多版本并發控制)機制實現高并發 表基于主鍵的聚簇索引建立 支持熱備份

其它常見存儲引擎特點概述: MyISAM:老版本MySQL的默認引擎,不支持事務和行級鎖,開發者可以手動控制表鎖;支持全文索引;崩潰后無法安全恢復;支持壓縮表,壓縮表數據不可修改,但占用空間較少,可以提高查詢性能 Archive:只支持Insert和Select,批量插入很快,通過全表掃描查詢數據 SCV:把一個SCV文件當做一個表處理 Memory:數據存儲在內存中

還有很多,不再一一列舉。

數據類型優化

選擇數據類型的原則: 選擇占用空間小的數據類型 選擇簡單的類型 避免不必要的可空列

占用空間小的類型更節省硬件資源,如磁盤、內存和CPU。盡量使用簡單的類型,如能用 int 就不用 char ,因為后者的排序涉及到字符集的選擇,比使用 int 復雜?煽樟惺褂酶嗟拇鎯臻g,如果在可空列上創建索引,MySQL需要額外的字節做記錄。創建表時,默認都是可空,容易被開發者忽視,最好是手動改為不可空,如果要存儲的數據確實不會有空值的話。

整型類型

整型類型包括 : tinyint smallint mediumint int bigint

它們分別使用8、16、24、32和64位存儲數字,它們可以表示

范圍的數字,前面可以加unsigned修飾,這樣可以讓正數的可表示范圍提高1倍,但是無法表示負數。另外,為整型指定長度沒什么卵用,數據類型定下來,長度也就相應定下來了。

小數類型 float double decimal

float 和 double 就是通常意義上的 float 和 double ,前者使用32位存儲數據,后者使用64位存儲數據,和整型一樣,為它們指定長度沒什么卵用。

decimal 類型比較復雜,支持精確計算,占用的空間也大, decimal 使用每4個字節表示9個數字,如 decimal(18,9) 表示數字長度是18,其中小數位9個數字,整數部分9個數字,加上小數點本身,共占用9個字節?紤]到 decimal 占用空間較多,以及精度計算很復雜,數據量大的時候可以考慮用 bigint 代替之,可以在持久化和讀取前對真實數據進行一些縮放操作。

字符串類型 varchar char varbinary binary blob text 枚舉

varchar類型數據實際占用空間等于字符串的長度加上1個或2個用來記錄字符串長度的字節(當row-format沒有被設置為fixed時),varchar很節省空間。當表中某列字符串類型的數據長度差別較大時適合使用varchar。

char的實際占用空間是固定的,當表中字符串數據的長度相差無幾或很短時適合使用chart類型。

與varchar和char對應的有varbinary和binary,后者存儲的是二進制字符串,和前者相比,后者大小寫敏感,不用考慮編碼方式,執行比較操作時更快。

需要注意的是:雖然varchar(5)和varchar(200)在存儲“hello”這個字符串時使用相同的存儲空間,但并不意味著將varchar的長度設置太大不會影響性能,實際上,MySQL的某些內部計算,比如創建內存臨時表時(某些查詢會導致MySQL自動創建臨時表),會分配固定大小的空間存放數據。

blob使用二進制字符串保存大文本,text使用字符保存大文本,InnoDB會使用專門的外部存儲區來存放此類數據,數據行內僅存放指向他們的指針,此類數據不宜創建索引(要創建也只能正對字符串前綴創建),不過也不會有人這么干。

如果某列字符串大量重復且內容有限,可使用枚舉代替,MySQL處理枚舉時維護了一個“數字-字符串”表,使用枚舉可以減少很多存儲空間。

時間類型 year date time datetime timestamp

datetime存儲范圍是1001到9999,精確到秒。timestamp存儲1970年1月1日午夜以來的秒數,可以表示到2038年。占用4個字節,是datetime占用空間的一半。timestamp表示的時間和時區有關,另外timestamp列還有個特性,執行insert或update語句時,MySQL會自動更新第一個類型為timestamp的列的數據為當前時間。很多表中都有設計有一列叫做UpdateTime,這個列使用timestamp倒是挺合適的,會自動更新,前提是系統不會使用到2038年。

主鍵類型的選擇

盡可能使用整型,整型占用空間少,還可以設置為自動增長。尤其別使用GUID,MD5等哈希值字符串作為主鍵,這類字符串隨機性很大,由于InnoDB主鍵默認是聚簇索引列,所以導致數據存儲太分散。另外,InnoDB的二級索引列中默認包含主鍵列,如果主鍵太長,也會使得二級索引很占空間。

特殊類型的數據

存儲IP最好使用32位無符號整型,MySQL提供了函數inet_aton()和inet_ntoa()進行IP地址的數字表示和字符串表示之間的轉換。

索引優化

InnoDB使用B+樹實現索引,舉個例子,假設有個People,建表語句如下

CREATE TABLE `people` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(5) NOT NULL, `Age` tinyint(4) NOT NULL, `Number` char(5) NOT NULL COMMENT '編號', PRIMARY KEY (`Id`), KEY `i_name_age_number` (`Name`,`Age`,`Number`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入數據:

它的索引結構大致是這樣的:

也就是說,索引列的順序很重要,如果兩行數據的Name列相同,則用Age列比較大小,如果Age列相同,則用Number列比較大小。先用第一列排序,然后是第二列,最后是第三列。

查詢的使用應該盡量從左往右匹配,另外,如果左邊列范圍查找,右邊列無法使用索引;還有就是不能隔列查詢,否則后面的索引也無法使用到。如以下幾個SQL是正面范例: SELECT * from people where Name ='Abel' and Age = 2 AND Number = 12312 SELECT * from people where Name ='Abel' SELECT * from people where Name like ‘Abel%' SELECT * from people where Name = ‘Andy' and Age BETWEEN 11 and 20 SELECT * from people ORDER BY NAME SELECT * from people ORDER BY NAME, Age SELECT * from people GROUP BY Name

以下幾個SQL是反面范例: SELECT * from people where Age = 2 SELECT * from people where NAME like ‘%B' SELECT * from people where age = 2 SELECT * from people where NAME = ‘ABC' AND number = 3 SELECT * from people where NAME like ‘B%' and age = 22

一個使用Hash值創建索引的技巧

如果表中有一列存儲較長字符串,假設名字為URL,在此列上創建的索引比較大,有個辦法可以緩解:創建URL字符串的數字哈希值的索引。再新建一個字段,比如叫做URL_CRC,專門放置URL的哈希值,然后給這個字段創建索引,查詢時這樣寫:

select * from t where URL_CRC = 387695885 and URL = 'www.baidu.com'

如果數據量比較多,為防止哈希沖突,可自定義哈希函數,或用MD5函數返回值的一部分作為哈希值:

SELECT CONV(RIGHT(MD5('www.baidu.com'),16), 16, 10)

前綴索引

如果字符串列存儲的數據較長,創建的索引也很大,這時可以使用前綴索引,即:只針對字符串前幾個字符做索引,這樣可以縮短索引的大小,不過,顯然,此類索引在執行 order by 和 group by 時不起作用。

創建前綴索引時選擇前綴長度很重要,在不破壞原來數據分布的情況下盡可能選擇較短的前綴。舉個例子,如果如果大部分字符串是以”abc”開頭,那么如果限定前綴索引長度為4,索引值會包含太多的重復的”abcX”。

多列索引

上面提到的“People”上創建的索引即為多列索引,多列索引往往比多個單列索引更好。 對多個索引進行and查詢時,應該創建多列索引,而不是多個單列索引 可以試試這樣寫的效果:

select * from t where f1 = 'v1' and f2 <> 'v2' union all select * from t where f2 = 'v2' and f1 <> 'v1'

多列索引的順序很重要,通常,不考慮排序和分組查詢時,應該把選擇性(選擇性是指某表索引列不同數據的個數/總行數。選擇性高意味著重復數據少)大的列放到前面。但也有例外,如果能確認某些查詢是頻繁執行的,則應該優先照顧這些查詢的選擇性,比如,如果上面的People表中Name的選擇性大于Age,查詢語句應該這樣寫:

select * from people where name = 'xxx' and age = xx

Name列放了索引中的左側比較合適,但是如果某個SQL執行的評率最高,比如

select * from people where name = 'xxx' and age = 20

當age=20的記錄在數據庫中非常少時,反而把age放到索引列的左端效率更高。把age放了索引左端可能對其它age不等于20的查詢來說不公平,如果不能確定age=20是最非常頻繁的查詢條件,還是要綜合考慮,把name放了左側合適。

聚簇索引

聚簇索引是一種數據存儲結構,InnoDB在主鍵的索引的葉子節點中直接保存了數據行,而不是像二級索引那樣只是保存了索引列的值和所指向行的主鍵值。由于這個特性,一個表只能有一個聚簇索引。如果一個表沒有定義主鍵也沒有定義具有唯一索引的列,那么InnoDB會生成一個隱藏列,并且在此列設為聚簇索引列。

覆蓋索引

簡單地說,某些查詢只需要查詢索引列,那么就不用再根據索引B樹節點記錄的主鍵ID進行二次查詢了。

重復索引和冗余索引

如果重復在某列創建索引,并不會帶來任何好處,只有壞處,應該盡量避免。比如給主鍵創建唯一索引和普通索引就是多于的,因為InnoDB的主鍵默認就是聚簇索引了。

冗余索引和重復索引不同,比如某個索引是(A,B),另一個索引是(A),這叫冗余索引,前者可以代替后者,后者不可以代替前者的作用。但是(A,B)和(B)以及(A,B)和(B,A)不算冗余索引,起作用誰也代替不了誰。

如果一個表中已經存在索引(A),現在又想創建索引(A,B),那么只需擴展就的索引就可以,沒有必要創建新的索引。需要注意的是如果已經存在索引(A),那么也沒有必要在創建索引(A,ID),其中ID指主鍵,因為索引A默認已經包含了主鍵了,也算是冗余主鍵。

但是,有時候,冗余索引也是可取的,假設已經存在索引(A),將其擴展為(A,B)后,因為B列是一個很長的類型,導致用A單獨查詢時沒有以前快了,這時可以考慮新創建索引(A,B)。

不使用的索引

不使用的索引徒然增加insert、update和delete的效率,應該及時刪除

索引使用總結

索引的三星原則: 索引將查詢相關的記錄按順序放在一起則得一星 索引中的數據順序和查詢結果的排序一致則得一星 索引中包含了查詢所需要的全部列則得一星

第一個條原則的意思是where條件中查詢的順序和索引是一致的,就是前面說的從左到右使用索引。

索引不是萬能的,當數據量巨大時,維護索引本身也是耗費性能的,應該考慮分區分表存儲。

查詢優化

查詢慢的原因

是否向數據庫請求了多余的行

比如應用程序只需要10條數據,但是卻向數據庫請求了所有的數據,在顯示在UI上之前拋棄了大部分數據。

是否向數據庫請求了多余的列

比如應用程序只需要展現5列,但卻通過select * from 把全部的列都查了出來

是否重復多次執行了相同的查詢

應用程序是否可以考慮一次查詢然后緩存,后面的用到時可以使用第一次查詢出來的記錄。

MySQL是否在掃描額外的記錄

通過查看執行計劃可以大概了解需要掃描的記錄數,如果這個數字超出了預期,盡可能通過添加索引、優化SQL(就是本節的重點),或者改變表結構(如新增一個單獨的匯總表,專門供某個語句查詢用)來解決。

重構查詢的方式 將一個復雜的查詢分解成多個簡單的查詢 將大的查詢切分成小的查詢,每次查詢功能一樣,只完成一小部分 分解關聯查詢?梢詫⒁粋大的關聯查詢改成分別查詢若干個表,然后在應用程序代碼中處理

雜七雜八

優化count()

Count有兩個作用,一是統計指定的列或表達式,二是統計行數。如果參數傳入一列名或者是一個表達式,那么count會統計所有結果不為NULL的行數,如果參數是*,那么count會統計所有行數。這里有一個傳表達式的例子:

SELECT count(name like 'B%') from people 可以使用近似值優化來代替count(),如執行計劃中的行數。 索引覆蓋掃描 增加匯總表 增加內存緩存系統記錄數據條數

關聯查詢的優化 MySQL優化器關聯表查詢是這樣進行的,比如有兩個表A和B通過c列關聯,MySQL會遍歷A表,然后根據遍歷到的c列的值去B表中查找數據。綜上所述,通常,如無只需要給B表的c列加上索引即可 確保order by和group by涉及到的列只屬于一個表,這樣才有可能發揮索引的作用

優化子查詢

對于MySQL5.5及以下版本,盡量用連接代替子查詢。

優化group by、distinct

如果可能,盡量對主鍵施加這兩種操作。

優化limit,比如有SQL

SELECT * from sa_stockinfo ORDER BY StockAcc LIMIT 400, 5

MySQL優化器會查找405行所有列數據然后丟棄400。如果能利用覆蓋索引查詢則不必查詢出這么多列,先修改為:

SELECT * FROM sa_stockinfo i JOIN (SELECT StockInfoID FROM sa_stockinfo ORDER BY StockAcc LIMIT 400,5)t ON i.StockInfoID = t.StockInfoID

StockAcc上建有索引,該查詢會利用索引覆蓋,較快找出符合條件的主鍵,然后在做聯合查詢,在數據量大的時候效果明顯。

優化union

如無必要,一定要用關鍵字 union all,這樣MySQL把數據放到臨時表時不會再做唯一性驗證

判斷某條記錄是否存在,通常的做法是

select count(*) from t where condition

最好這樣寫:

SELECT IFNULL((SELECT 1 from tableName where condition LIMIT 1),0)

總結

到此這篇關于MySQL索引查詢優化技巧的文章就介紹到這了,更多相關MySQL索引查詢優化技巧內容請搜索真格學網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持真格學網!

1、說2113明:創建數據庫CREATE DATABASE database-name 2、說明:刪除數5261據庫drop database dbname3、說明:備份sql server--- 創建 備份數據的4102 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 開始 備份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、說明:創建新表1653create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根據已有的表創建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、說明:刪除新表drop table tabname 6、說明:增加一個列Alter table tabname add column col type注:列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度。7、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col) 說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col) 8、說明:創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 刪除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。9、說明:創建視圖:create view viewname as select statement 刪除視圖:drop view viewname10、說明:幾個簡單的基本的sql語句選擇:select * from table1 where 范圍插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)刪除:delete from table1 where 范圍更新:update table1 set field1=value1 where 范圍查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語法很精妙,查資料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]總數:select count as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最。簊elect min(field1) as minvalue from table111、說明:幾個高級查詢運算詞A: UNION 運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 B: EXCEPT 運算符 EXCEPT運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行。C: INTERSECT 運算符INTERSECT運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行。 注:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。 12、說明:使用外連接 A、left (outer) join: 左外連接(左連接):結果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB:right (outer) join: 右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄。12、分組:Group by: 一張表,一旦分組 完成后,查詢后只能得到組相關的信息。 組相關的信息:(統計信息) count,sum,max,min,avg 分組的標準) 在SQLServer中分組時:不能以text,ntext,image類型的字段作為分組依據 在selecte統計函數中的字段,不能和普通的字段放在一起;13、對數據庫進行操作: 分離數據庫: sp_detach_db;附加數據庫:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路徑名14.如何修改數據庫的名稱:sp_renamedb 'old_name', 'new_name',經典SQL語句大全下列語句部分2113是Mssql語句,不可以在access中使5261用。   4102SQL分類:  DDL—數1653據定義語言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)   DML—數據操縱語言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)   DCL—數據控制語言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)  首先,簡要介紹基礎語句:  1、說明:創建數據庫CREATE DATABASE database-name  2、說明:刪除數據庫drop database dbname  3、說明:備份sql server  --- 創建 備份數據的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'  --- 開始 備份BACKUP DATABASE pubs TO testBack  4、說明:創建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)  根據已有的表創建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only  5、說明:  刪除新表:drop table tabname  6、說明:  增加一個列:Alter table tabname add column col type  注:列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度! 7、說明:  添加主鍵:Alter table tabname add primary key(col)  說明:  刪除主鍵:Alter table tabname drop primary key(col)  8、說明:  創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)  刪除索引:drop index idxname  注:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建! 9、說明:  創建視圖:create view viewname as select statement  刪除視圖:drop view viewname10、說明:幾個簡單的基本的sql語句  選擇:select * from table1 where 范圍  插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)  刪除:delete from table1 where 范圍  更新:update table1 set field1=value1 where 范圍  查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語法很精妙,查資料!  排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]  總數:select count * as totalcount from table1  求和:select sum(field1) as sumvalue from table1  平均:select avg(field1) as avgvalue from table1  最大:select max(field1) as maxvalue from table1  最。簊elect min(field1) as minvalue from table1  11、說明:幾個高級查詢運算詞  A: UNION 運算符  UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2! : EXCEPT 運算符  EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行! : INTERSECT 運算符  INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行! ∽ⅲ菏褂眠\算詞的幾個查詢結果行必須是一致的! 12、說明:使用外連接  A、left outer join:  左外連接(左連接):結果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c  B:right outer join:  右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行! :full outer join:  全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄! ∑浯,大家來看一些不錯的sql語句  1、說明:復制表(只復制結構,源表名:a 新表名:b) (Access可用)  法一:select * into b from a where 1<>1  法二:select top 0 * into b from a  2、說明:拷貝表(拷貝數據,源表名:a 目標表名:b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;  3、說明:跨數據庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件  例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..  4、說明:子查詢(表名1:a 表名2:b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)  5、說明:顯示文章、提交人和最后回復時間select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、說明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c  7、說明:在線視圖查詢(表名1:a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;  8、說明:between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2  9、說明:in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)  10、說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )  11、說明:四表聯查問題:select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....  12、說明:日程安排提前五分鐘提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5  13、說明:一條sql 語句搞定數據庫分頁select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段  14、說明:前10條記錄select top 10 * form table1 where 范圍  15、說明:選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)  16、說明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復行而派生出一個結果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)  17、說明:隨機取出10條數據select top 10 * from tablename order by newid()  18、說明:隨機選擇記錄select newid()  19、說明:刪除重復記錄Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)  20、說明:列出數據庫里所有的表名select name from sysobjects where type='U'21、說明:列出表里的所有的select name from syscolumns where id=object_id('TableName')  22、說明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地實現多重選擇,類似select 中的case。select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type  顯示結果:type vender pcs電腦 A 1電腦 A 1光盤 B 2光盤 A 2手機 B 3手機 C 3  23、說明:初始化表table1TRUNCATE TABLE table1  24、說明:選擇從10到15的記錄select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc隨機選擇數據庫記錄的方法(使用Randomize函數,通過SQL語句實現)  對存儲在數據庫中的數據來說,隨機數特性能給出上面的效果,但它們可能太慢了些。你不能要求ASP“找個隨機數”然后打印出來。實際上常見的解決方案是建立如下所示的循環:Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1  While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 這里是執行腳本 ... end if objRec.MoveNext Wend  這很容易理解。首先,你取出1到500范圍之內的一個隨機數(假設500就是數據庫內記錄的總數)。然后,你遍歷每一記錄來測試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執行由THEN 關鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等于495,那么要循環一遍數據庫花的時間可就長了。雖然500這個數字看起來大了些,但相比更為穩固的企業解決方案這還是個小型數據庫了,后者通常在一個數據庫內就包含了成千上萬條記錄。這時候不就死定了?  采用SQL,你就可以很快地找出準確的記錄并且打開一個只包含該記錄的recordset,如下所示:Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1  SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber  set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")  不必寫出RNumber 和ID,你只需要檢查匹配情況即可。只要你對以上代碼的工作滿意,你自可按需操作“隨機”記錄。Recordset沒有包含其他內容,因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時間。再談隨機數  現在你下定決心要榨干Random 函數的最后一滴油,那么你可能會一次取出多條隨機記錄或者想采用一定隨機范圍內的記錄。把上面的標準Random 示例擴展一下就可以用SQL應對上面兩種情況了! 榱巳〕鰩讞l隨機選擇的記錄并存放在同一recordset內,你可以存儲三個隨機數,然后查詢數據庫獲得匹配這些數字的記錄:  SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3  假如你想選出10條記錄(也許是每次頁面裝載時的10條鏈接的列表),你可以用BETWEEN 或者數學等式選出第一條記錄和適當數量的遞增記錄。這一操作可以通過好幾種方式來完成,但是 SELECT 語句只顯示一種可能(這里的ID 是自動生成的號碼): SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"  注意:以上代碼的執行目的不是檢查數據庫內是否有9條并發記錄! ‰S機讀取若干條記錄,測試過Access語法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)Sql server:select top n * from 表名 order by newid()mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n  Access左連接語法(最近開發要用左連接,Access幫助什么都沒有,網上沒有Access的SQL說明,只有自己測試, 現在記下以備后查)  語法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...  使用SQL語句 用...代替過長的字符串顯示  語法:  SQL數據庫:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename  Access數據庫:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;  Conn.Execute說明  Execute方法  該方法用于執行SQL語句。根據SQL語句執行后是否返回記錄集,該方法的使用格式分為以下兩種:  1.執行SQL查詢語句時,將返回查詢得到的記錄集。用法為:  Set 對象變量名=連接對象.Execute("SQL 查詢語言")  Execute方法調用后,會自動創建記錄集對象,并將查詢結果存儲在該記錄對象中,通過Set方法,將記錄集賦給指定的對象保存,以后對象變量就代表了該記錄集對象! 2.執行SQL的操作性語言時,沒有記錄集的返回。此時用法為:  連接對象.Execute "SQL 操作性語句" [, RecordAffected][, Option]  ·RecordAffected 為可選項,此出可放置一個變量,SQL語句執行后,所生效的記錄數會自動保存到該變量中。通過訪問該變量,就可知道SQL語句隊多少條記錄進行了操作!  ption 可選項,該參數的取值通常為adCMDText,它用于告訴ADO,應該將Execute方法之后的第一個字符解釋為命令文本。通過指定該參數,可使執行更高效!  eginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法  這三個方法是連接對象提供的用于事務處理的方法。BeginTrans用于開始一個事物;RollbackTrans用于回滾事務;CommitTrans用于提交所有的事務處理結果,即確認事務的處理! ∈聞仗幚砜梢詫⒁唤M操作視為一個整體,只有全部語句都成功執行后,事務處理才算成功;若其中有一個語句執行失敗,則整個處理就算失敗,并恢復到處里前的狀態! eginTrans和CommitTrans用于標記事務的開始和結束,在這兩個之間的語句,就是作為事務處理的語句。判斷事務處理是否成功,可通過連接對象的Error集合來實現,若Error集合的成員個數不為0,則說明有錯誤發生,事務處理失敗。Error集合中的每一個Error對象,代表一個錯誤信息。SQL語句大全精要2006/10/26 13:46DELETE語句 DELETE語句:用于創建一個刪除查詢,可從列在 FROM 子句之中的一個或多個表中刪除記錄,且該子句滿足 WHERE 子句中的條件,可以使用DELETE刪除多個記錄。語法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria語法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查詢的字'說明:table參數用于指定從其中刪除記錄的表的名稱。criteria參數為一個表達式,用于指定哪些記錄應該被刪除的表達式?梢允褂 Execute 方法與一個 DROP 語句從數據庫中放棄整個表。不過,若用這種方法刪除表,將會失去表的結構。不同的是當使用 DELETE,只有數據會被刪除;表的結構以及表的所有屬性仍然保留,例如字段屬性及索引。UPDATE 有關UPDATE,急。。。。。。。。。!在ORACLE數據庫中表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME)表 A 中原來ID,FIRSTNAME兩個字段的數據是完整的表 B中原來ID,LASTNAME兩個字段的數據是完整的現在要把表 B中的LASTNAME字段的相應的數據填入到A表中LASTNAME相應的位置。兩個表中的ID字段是相互關聯的。先謝謝了!!!!update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)  掌握SQL四條最基本的數據操作語句:Insert,Select,Update和Delete!  練掌握SQL是數據庫用戶的寶貴財 富。在本文中,我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習后,顯然你已經開始算是精通SQL了! ≡谖覀冮_始之前,先使用CREATE TABLE語句來創建一個表(如圖1所示)。DDL語句對數據庫對象如表、列和視進行定義。它們并不對表中的行進行處理,這是因為DDL語句并不處理數據庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言(DML)語句進行處理! QL中有四種基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于這是大多數SQL用戶經常用到的,我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表,我們在后面的例子中將要用到它。本回答被網友采納,SQL數據庫語句大2113全:1、選擇:select*fromtable1where范圍52612、插入:insertintotable1(field1,field2)values(value1,value2)3、刪4102除:deletefromtable1where范圍4、更新:updatetable1setfield1=value1where范圍5、排序:select*fromtable1orderbyfield1,field2[desc]6、總數:selectcountastotalcountfromtable17、求1653和:selectsum(field1)assumvaluefromtable1幾個高級查詢運算詞:A、UNION運算符UNION運算符通過組合其他兩個結果表(例如TABLE1和TABLE2)并消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當ALL隨UNION一起使用時(即UNIONALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自TABLE1就是來自TABLE2。B、EXCEPT運算符EXCEPT運算符通過包括所有在TABLE1中但不在TABLE2中的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL隨EXCEPT一起使用時(EXCEPTALL),不消除重復行。C、INTERSECT運算符INTERSECT運算符通過只包括TABLE1和TABLE2中都有的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL隨INTERSECT一起使用時(INTERSECTALL),不消除重復行內容來自www.anxorj.tw請勿采集。


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